Unleashing the Potential of Regularization Strategies in Learning with Noisy Labels. (arXiv:2307.05025v1 [cs.LG])

ラベル誤りを含むデータセットから学習する方法に関する論文．従来研究で様々なアルゴリズムが提案されてきたが，単純な正則化の組み合わせ（学習率の階段型減衰，強・弱データ拡張，重みの指数移動平均）により従来法と同程度かそれ以上の精度を達成できることを示した．

基本情報

@misc{kang2023unleashing,
      title={Unleashing the Potential of Regularization Strategies in Learning with Noisy Labels}, 
      author={Hui Kang and Sheng Liu and Huaxi Huang and Jun Yu and Bo Han and Dadong Wang and Tongliang Liu},
      year={2023},
      eprint={2307.05025},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}

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arXiv

著者・所属

• Hui Kang, Sheng Liu, Huaxi Huang, Jun Yu, Bo Han, Dadong Wang, Tongliang Liu

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