Object-Centric Slot Diffusion. (arXiv:2303.10834v2 [cs.CV] UPDATED)

教師なし表現学習の一種である物体中心表現学習は自己符号化器の構造をしており，従来は軽量なデコーダを利用することが主流であったが，近年，Transformer等の大規模なデコーダを使うことの有用性が明らかになってきた．本研究ではdiffusionモデルをデコーダとしたSlot Diffusionを提案．

基本情報

@misc{jiang2023objectcentric,
      title={Object-Centric Slot Diffusion}, 
      author={Jindong Jiang and Fei Deng and Gautam Singh and Sungjin Ahn},
      year={2023},
      eprint={2303.10834},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

論文リンク

arXiv

著者・所属

• Jindong Jiang, Fei Deng, Gautam Singh, Sungjin Ahn (Rutgers, KAIST)

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