備忘録 機械学習,コンピュータビジョン,時々物理

The Underlying Scaling Laws and Universal Statistical Structure of Complex Datasets

データそのものに内在するスケール則とその普遍性を論じる.データの送還行列の固有値分布がスケール則に従うこと,そのスケール則が長距離相関を持つノイズで再現されることを示した.また,ランダム行列理論におけるGOE普遍類と整合することを示した.

基本情報

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      title={The Underlying Scaling Laws and Universal Statistical Structure of Complex Datasets}, 
      author={Noam Levi and Yaron Oz},
      year={2023},
      eprint={2306.14975},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
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arXiv

著者・所属

  • Noam Levi, Yaron Oz (Tel-Aviv)

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Tags

scaling laws, random matrix theory